Flock Finder: Flock Safety ALPR कैमरों का मानचित्र

एक ओपन-सोर्स निगरानी जागरूकता टूल जो क्राउडसोर्स WiFi डेटा का उपयोग करके Flock Safety ALPR कैमरों का मानचित्र बनाता है।

Flock Finder क्या है? #

Flock Finder एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जो संयुक्त राज्य अमेरिका और 108 अन्य देशों में Flock Safety ALPR (स्वचालित लाइसेंस प्लेट रीडर) कैमरों का मानचित्र बनाता है। यह 31 ज्ञात Flock Safety WiFi OUI (संगठनात्मक रूप से अद्वितीय पहचानकर्ता) उपसर्गों को WiGLE क्राउडसोर्स WiFi डेटाबेस के साथ मिलाकर एक इंटरेक्टिव मानचित्र पर संदिग्ध कैमरा स्थानों को पहचानता और प्लॉट करता है।

यह प्रोजेक्ट github.com/simeononsecurity/flock-finder पर उपलब्ध है, GitHub Actions के माध्यम से प्रतिदिन स्वचालित रूप से अपडेट होता है, और जुलाई 2026 तक दुनिया भर के 964 क्षेत्रों में 40,000 से अधिक संदिग्ध कैमरों का मानचित्र बना चुका है।

यह एक सामान्य जागरूकता टूल है, निश्चित सूची नहीं। डेटा से निष्कर्ष निकालने से पहले सीमाएं अनुभाग पढ़ें।

Flock Safety ALPR निगरानी गोपनीयता के लिए क्यों महत्वपूर्ण है, इसकी पृष्ठभूमि के लिए पढ़ें Flock Safety कैमरा निगरानी: प्रसार, गोपनीयता चिंताएं और सुरक्षा रणनीतियां ।

यह कैसे काम करता है: WiGLE के माध्यम से OUI फिंगरप्रिंटिंग #

मूल अंतर्दृष्टि #

Flock Safety कैमरों में WiFi ट्रांसीवर होते हैं जो कैप्चर किए गए लाइसेंस प्लेट डेटा को क्लाउड पर अपलोड करने के लिए समय-समय पर नींद से जागते हैं। इन संक्षिप्त सक्रिय विंडो के दौरान, कैमरा WiFi फ्रेम प्रसारित करता है जिनमें उसका MAC पता होता है — और प्रत्येक MAC पते के पहले तीन बाइट निर्माता की पहचान करते हैं। यही OUI (संगठनात्मक रूप से अद्वितीय पहचानकर्ता) है।

सुरक्षा शोधकर्ता @NitekryDPaul ने प्रोमिस्क्युअस-मोड 2.4 GHz विश्लेषण के माध्यम से Flock Safety कैमरा हार्डवेयर से लगातार जुड़े 30 OUI उपसर्गों की खोज की। Joplin, MO में फील्ड टेस्टिंग के दौरान Michael / DeFlockJoplin ने 31वां उपसर्ग (82:6B:F2) योगदान दिया।

Flock Finder उन 31 OUI को लेता है, WiGLE से उन उपसर्गों से मेल खाने वाले किसी भी रिकॉर्ड किए गए WiFi नेटवर्क के लिए क्वेरी करता है, और परिणामों को एक मानचित्र पर प्लॉट करता है।

Flock Safety के 31 ज्ञात OUI उपसर्ग #

addr1 डिटेक्शन तकनीक #

@NitekryDPaul की मुख्य खोज ट्रांसमीटर MAC पते पर सरल मिलान से परे जाती है। Flock कैमरे अपने ड्यूटी साइकिल का अधिकांश समय सोए हुए बिताते हैं। जब एक पास का एक्सेस पॉइंट किसी कैमरे को संबोधित फ्रेम भेजता है, तो कैमरे का MAC 802.11 फ्रेम में addr1 (रिसीवर पता) के रूप में दिखाई देता है — यहां तक कि जब कैमरा स्वयं सक्रिय रूप से प्रसारित नहीं कर रहा हो।

wildcard प्रोब रिक्वेस्ट डिटेक्शन (802.11 मैनेजमेंट फ्रेम type=0, subtype=4, खाली SSID) के साथ संयुक्त होने पर, यह एक बहुत ही सटीक डिटेक्शन सिग्नेचर देता है। Joplin, MO में फील्ड टेस्टिंग में केवल 2 झूठे सकारात्मक के साथ 12 में से 11 कैमरे डिटेक्ट किए गए।

⚠️ महत्वपूर्ण: WiGLE-आधारित Flock Finder मानचित्र addr1 तकनीक को लागू नहीं करता है। WiGLE एक ऐतिहासिक, निष्क्रिय रूप से एकत्रित डेटासेट है — यह केवल ट्रांसमीटर रिकॉर्ड करता है, रिसीवर नहीं। @NitekryDPaul की विधि का उपयोग करके वास्तविक रियल-टाइम डिटेक्शन के लिए, आपको फील्ड में चल रहे समर्पित हार्डवेयर की आवश्यकता है।

लाइव मानचित्र का उपयोग करना #

इंटरेक्टिव मानचित्र simeononsecurity.github.io/flock-finder/ पर उपलब्ध है। यह प्रदर्शित करता है:

• क्लस्टर्ड कैमरा मार्कर OUI उपसर्ग के अनुसार रंग-कोडित
• खोज शहर, राज्य या BSSID द्वारा
• OUI डेटा तालिका प्रति-उपसर्ग कैमरा गणना के साथ
• स्टैट्स पैनल कुल कैमरे, क्षेत्र और अंतिम अपडेट टाइमस्टैम्प दिखाता है
• ALPR के बारे में पृष्ठ दस्तावेज़ीकृत गोपनीयता नुकसान, कानूनी संदर्भ और सामुदायिक संसाधनों के साथ

मानचित्र डेटा निर्यात भी सीधे उपलब्ध हैं:

• data/flock_cameras.geojson — QGIS, Leaflet या अन्य टूल में उपयोग के लिए GeoJSON
• data/flock_cameras.csv — स्प्रेडशीट-अनुकूल प्रारूप
• data/scan_stats.json — स्कैन आंकड़े और गणनाएं

प्रमुख सीमाएं #

मानचित्र को सावधानी से लें। WiGLE एक क्राउडसोर्स, अनियमित रूप से अपडेट किया गया डेटासेट है, लाइव फीड नहीं।

• Flock कैमरे लगातार प्रसारित नहीं करते। डेटा अपलोड करने के लिए संक्षेप में जागते हैं, इसलिए WiGLE रिकॉर्ड पूरी तरह से सही समय पर पास में एक wardriver होने पर निर्भर करते हैं।
• डेटा महीनों या वर्षों पुराना हो सकता है। स्थानांतरित या हटाए गए कैमरे अभी भी दिखाई दे सकते हैं।
• OUI मिलान एक अनुमानी है। OUI को साझा किया जा सकता है, पुनः असाइन किया जा सकता है, या स्पूफ किया जा सकता है। हर परिणाम एक संदिग्ध Flock डिवाइस है, पुष्टि नहीं।
• कवरेज असमान है। घने महानगरीय क्षेत्रों में अधिक WiGLE डेटा है; ग्रामीण क्षेत्रों में बहुत कम।

अपने क्षेत्र में निगरानी घनत्व के बारे में सामान्य जागरूकता विकसित करने के लिए मानचित्र का उपयोग करें। ग्राउंड-ट्रुथ, रियल-टाइम डिटेक्शन के लिए नीचे हार्डवेयर विकल्प देखें।

Flock Finder स्वयं चलाना #

पूर्वापेक्षाएं #

• Python 3.8+
• API क्रेडेंशियल के साथ एक मुफ्त WiGLE खाता

सेटअप #

# Clone the repository
git clone https://github.com/simeononsecurity/flock-finder.git
cd flock-finder

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Set up your WiGLE API credentials
cp .env.example .env
# Edit .env with your WiGLE API Name and Token

स्कैनर चलाना #

# Full scan — all 31 OUI prefixes, worldwide
python3 scripts/wigle_query.py

# Single OUI test
python3 scripts/wigle_query.py --oui 70:C9:4E

# US only
python3 scripts/wigle_query.py --country US

# Specific bounding box (lat1,lon1,lat2,lon2)
python3 scripts/wigle_query.py --bbox 37,-97,39,-94

# Dry run — verify auth, no API queries
python3 scripts/wigle_query.py --dry-run

मानचित्र को स्थानीय रूप से देखना #

python3 -m http.server 8080 --directory docs/
# Open http://localhost:8080 in your browser

GitHub Actions के माध्यम से स्वचालित दैनिक अपडेट #

रेपो फोर्क करें और अपने WiGLE क्रेडेंशियल को रिपॉजिटरी सीक्रेट्स (WIGLE_API_NAME और WIGLE_API_TOKEN) के रूप में जोड़ें। शामिल वर्कफ़्लो प्रतिदिन UTC सुबह 6 बजे चलता है और नए कैमरे मिलने पर स्वचालित रूप से अपडेट किए गए डेटा फाइलें कमिट करता है।

रियल-टाइम डिटेक्शन: STS Collective FlockYou हार्डवेयर #

WiGLE मानचित्र आपको बताता है कि कैमरे कहां देखे गए हैं। गाड़ी चलाते समय रियल-टाइम डिटेक्शन के लिए — लाइव WiFi ट्रैफिक पर @NitekryDPaul की वास्तविक OUI मिलान पद्धति का उपयोग करके — आपको समर्पित हार्डवेयर की आवश्यकता है।

STS Collective पोर्टेबल ESP32-आधारित डिटेक्टर बनाता है जो Flock OUI सिग्नेचर के लिए स्कैन करते हैं और मिलान सिग्नेचर का पता लगाने के क्षण आपको सतर्क करते हैं।

FlockYou डिवाइस लाइनअप #

सभी डिवाइस:

• प्री-फ्लैश्ड, बॉक्स से बाहर उपयोग के लिए तैयार
• सभी 31 ज्ञात Flock OUI के लिए लाइव WiFi ट्रैफिक स्कैन करते हैं
• कॉम्पैक्ट और पोर्टेबल — कप होल्डर या जेब में फिट होते हैं
• USB-C के माध्यम से संचालित (कार एडाप्टर, पावर बैंक, या लैपटॉप)

💰 एक्सक्लूसिव छूट: सभी STS Collective FlockYou डिवाइस पर 20% छूट के लिए कोड FLOCKFINDER का उपयोग करें — या अपने पूरे ऑर्डर पर 20% तक छूट के लिए कोड SIMEONONSECURITY का उपयोग करें। stscollective.com/discount/SIMEONONSECURITY पर खरीदारी करें ।

इन डिवाइसों और DIY विकल्पों के पूर्ण तकनीकी विश्लेषण के लिए पढ़ें Flock-You डिटेक्शन प्रोजेक्ट: पूर्ण प्रति-निगरानी हार्डवेयर और सेटअप गाइड ।

प्रोजेक्ट संरचना #

flock-finder/
├── scripts/
│   └── wigle_query.py        # WiGLE API query and data pipeline
├── data/
│   ├── flock_ouis.csv         # 31 known Flock Safety OUI prefixes
│   ├── flock_cameras.geojson  # Camera locations (GeoJSON)
│   ├── flock_cameras.csv      # Camera locations (CSV)
│   └── scan_stats.json        # Scan statistics
├── docs/
│   └── index.html             # Interactive Leaflet map
└── .github/workflows/
    └── update-data.yml        # Daily auto-update workflow

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न #

क्या यह कानूनी है? #

हाँ। Flock Finder केवल WiGLE डेटाबेस से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करता है, जो स्वैच्छिक रूप से योगदान किए गए WiFi सर्वे डेटा को एकत्रित करता है। कोई हैकिंग, अनधिकृत पहुंच, या स्वामित्व प्रणाली शामिल नहीं है। OUI सिग्नेचर के लिए निष्क्रिय WiFi निगरानी संयुक्त राज्य अमेरिका में कानूनी है।

क्या प्रत्येक मानचित्रित कैमरा निश्चित रूप से Flock कैमरा है? #

नहीं। OUI मिलान एक अनुमानी है। OUI उपसर्ग निर्माताओं के बीच साझा किए जा सकते हैं, पुनः असाइन किए जा सकते हैं, या स्पूफ किए जा सकते हैं। डेटाबेस में प्रत्येक रिकॉर्ड एक संदिग्ध Flock डिवाइस है — पुष्टि नहीं। सुधार का अनुरोध कैसे करें, इसके विवरण के लिए डेटा नीति पढ़ें।

कुछ OUI उपसर्ग कोई कैमरा क्यों नहीं दिखाते? #

WiGLE कवरेज असमान है। यदि किसी wardriver ने उस विशिष्ट OUI के सक्रिय होने के साथ किसी दिए गए क्षेत्र को स्कैन नहीं किया है, तो कोई रिकॉर्ड नहीं होगा। डेटा की अनुपस्थिति का मतलब कैमरों की अनुपस्थिति नहीं है।

डेटा कितना वर्तमान है? #

GitHub Actions वर्कफ़्लो प्रतिदिन चलता है और नवीनतम WiGLE परिणाम खींचता है। हालांकि, WiGLE स्वयं किसी भी दिए गए स्थान के लिए दिनों से लेकर वर्षों पुराने रिकॉर्ड रख सकता है। सबसे हालिया स्कैन के टाइमस्टैम्प के लिए scan_stats.json फ़ाइल जांचें।

क्या मैं अपना wardrive डेटा योगदान कर सकता हूं? #

हाँ। अपना wardrive डेटा WiGLE पर अपलोड करें — यह स्वचालित रूप से Flock Finder के अगले दैनिक स्कैन में शामिल हो जाता है। आप योगदान गाइड के माध्यम से OUI उपसर्ग या कोड सुधार भी योगदान कर सकते हैं।

समुदाय और संबंधित प्रोजेक्ट #

Flock Finder अकेले नहीं खड़ा है। ALPR निगरानी को दस्तावेज़ और उसका मुकाबला करने के लिए उपकरणों और संगठनों का एक बढ़ता हुआ पारिस्थितिकी तंत्र काम कर रहा है:

• DeFlock.org — समुदाय-संचालित ALPR ट्रैकिंग, दस्तावेज़ीकरण और वकालत
• Have I Been Flocked? — जांचें कि क्या आपकी प्लेट Flock के सिस्टम में खोजी गई है
• FlockHopper — ज्ञात ALPR कैमरों से बचने वाली मार्ग योजना
• Atlas of Surveillance (EFF) — कानून प्रवर्तन द्वारा उपयोग की जाने वाली निगरानी तकनीक का EFF का डेटाबेस
• NoALPRs.com — ALPR तैनाती के खिलाफ लड़ने वाले समुदायों के लिए संसाधन
• DeFlockJoplin — ओपन-सोर्स फ़र्मवेयर और फील्ड अनुसंधान; 31वां OUI उपसर्ग योगदान किया

श्रेय #

• OUI अनुसंधान: @NitekryDPaul — सभी 30 मूल OUI उपसर्ग और addr1/promiscuous-mode डिटेक्शन रणनीति
• फील्ड टेस्टिंग: Michael / DeFlockJoplin — 31वां OUI उपसर्ग (82:6B:F2) और wildcard प्रोब कड़ा करना
• डेटा स्रोत: WiGLE — क्राउडसोर्स WiFi/सेल नेटवर्क डेटाबेस
• प्रेरित: DeFlock और track-openroaming-passpoint से
• हार्डवेयर पार्टनर: STS Collective — FlockYou ESP32 डिटेक्टर

निष्कर्ष #

Flock Finder किसी को भी Flock Safety ALPR कैमरों की तैनाती के पैमाने का एक त्वरित, दृश्य बोध देता है — 109 देशों में 40,000+ अनुमानित स्थान, क्राउडसोर्स WiFi डेटा से हर दिन स्वचालित रूप से अपडेट।

यह एक पारदर्शिता उपकरण है, लाइव ट्रैकर नहीं। इसका डेटा ऐतिहासिक, अपूर्ण और संभाव्य है। लेकिन यह ALPR निगरानी के पैमाने को उस तरह दृश्यमान बनाता है जो सारांश और रिपोर्ट नहीं कर सकते।

निगरानी वाले क्षेत्रों से गुज़रते समय वास्तविक रियल-टाइम सुरक्षा के लिए, मानचित्र को समर्पित हार्डवेयर के साथ जोड़ें। STS Collective के FlockYou डिवाइस @NitekryDPaul की डिटेक्शन पद्धति को सीधे ESP32 पर लागू करते हैं और लाइव कैमरा सिग्नेचर का पता लगाने के क्षण आपको सतर्क करते हैं — stscollective.com पर कोड FLOCKFINDER या SIMEONONSECURITY के साथ 20% तक छूट पर उपलब्ध।

संबंधित लेख #

संदर्भ #

1. Flock Finder GitHub रिपॉजिटरी
2. Flock Finder इंटरेक्टिव मानचित्र
3. STS Collective — FlockYou डिवाइस
4. WiGLE — वायरलेस नेटवर्क मैपिंग
5. DeFlock — सामुदायिक ALPR जागरूकता
6. DeFlockJoplin — ओपन-सोर्स डिटेक्शन फ़र्मवेयर
7. Electronic Frontier Foundation — ALPR
8. ACLU — आपको ट्रैक किया जा रहा है